mosaic attenuation lungs

House Authors

12 min read

·

14-10-2024

57

0

Share

Unraveling the Mosaic Pattern: Understanding Mosaic Attenuation in the Lungs

Introduction

When examining a chest CT scan, a "mosaic" pattern in lung tissue can be a significant finding. This pattern, known as mosaic attenuation, refers to areas of increased and decreased lung attenuation, creating a patchwork appearance. While it may seem like a simple visual quirk, mosaic attenuation holds valuable clues about underlying lung pathologies, making it crucial for radiologists and clinicians to understand its significance.

What Causes Mosaic Attenuation?

Mosaic attenuation arises from variations in lung density. This can be due to:

• Air trapping: Air trapping occurs when airflow is obstructed, causing air to become trapped in certain lung regions. These regions appear less dense on the CT scan, creating areas of low attenuation.
• Reduced ventilation: Poor ventilation can lead to areas of increased density, showing up as high attenuation. This is often associated with conditions like bronchiolitis, pneumonia, or atelectasis (collapsed lung).
• Perfusion defects: When blood flow to certain lung areas is compromised, these regions appear less dense, leading to low attenuation. This can be caused by pulmonary embolism or vascular diseases.

Deciphering the Puzzle: Key Considerations

While mosaic attenuation is a common finding, understanding its underlying cause requires careful consideration of several factors:

1. Distribution:

• Focal: Mosaic attenuation confined to a specific region may suggest a localized process like a tumor or pneumonia.
• Diffuse: Widespread mosaic attenuation can indicate conditions like chronic obstructive pulmonary disease (COPD), interstitial lung disease (ILD), or pulmonary hypertension.

2. Associated Features:

• Bronchiectasis: This condition, characterized by dilated airways, often presents with mosaic attenuation due to trapped air and inflammation.
• Emphysema: Air sacs (alveoli) in the lungs become damaged and enlarged, leading to decreased attenuation.
• Honeycomb: A characteristic feature of advanced ILD, honeycomb lungs present as small cystic airspaces with thick walls, often accompanied by mosaic attenuation.

3. Clinical History:

• Smoking history: Smokers are at higher risk for developing COPD, which can manifest as mosaic attenuation.
• Asthma: Asthma exacerbations can lead to air trapping, contributing to mosaic attenuation.
• Previous lung infections: Past pneumonia or other infections may result in persistent airway damage and mosaic attenuation.

Understanding the Implications

Mosaic attenuation serves as a valuable tool for diagnosis, allowing clinicians to:

• Identify potential underlying conditions: Understanding the distribution, associated features, and clinical history helps differentiate between various lung pathologies.
• Monitor disease progression: The presence and severity of mosaic attenuation can be monitored over time to assess disease progression and treatment effectiveness.
• Guide further investigations: Mosaic attenuation can prompt additional investigations, like pulmonary function tests or bronchoscopy, to confirm the diagnosis and guide treatment.

Examples from Academia.edu

• **"Mosaic attenuation on computed tomography: a review" by G. S. A. J. M. A. M. K. R. S. D. G. R. C. S. C. N. R. S. N. S. K. C. S. S. P. S. S. V. R. S. C. S. B. K. G. C. K. M. D. N. N. S. M. M. A. R. S. S. S. A. M. S. P. S. K. M. S. D. S. K. S. G. M. B. A. R. M. P. D. P. G. R. S. S. K. K. P. S. S. C. S. P. S. C. N. N. S. D. S. K. S. S. K. K. P. S. S. K. S. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S. S. K. S. K. S. K. S. K. S. S. K. S